12.10.2023
12:35 - 13:20 Uhr

Vortrag
Solution Workshop

Salon 9

Danny Tamm
UBS Hainer GmbH

Patrick Olcha
Union Investment

Aufbau einer Testdatenmanagementlösung

Agile Softwareentwicklung führt zu immer schnelleren Releasezyklen. Entsprechend müssen auch die Tests immer schneller werden. Dabei ist es wichtig, dass auch die Testdaten dazu genauso schnell und in gewohnter Qualität zur Verfügung stehen.
In diesem Solution Workshop werden wir die Anforderungen an ein zentrales Testdatenmanagement besprechen, Testdatenmanagementmechanismen vorstellen und Möglichkeiten eines Testdatenmanagementtools aufzeigen.

Am Beispiel der Union Investment werden wir vorstellen:

  • wie man ein Testdatenmanagement aufbaut und einführt
  • welche Überlegungen dabei wichtig sind
  • welche Daten verfremdet werden müssen und wie man dies machen kann
  • welche Herausforderungen warten
  • welche Vorteile es am Ende bringt, technisch eine zentrale Lösung zu nutzen, die verteilt in allen Bereichen eingesetzt werden kann.

Danny Tamm, UBS Hainer GmbH

Danny Tamm ist seit 20 Jahren als Entwickler und Berater bei UBS Hainer GmbH tätig. Anfangs auf dem IBM Mainframe und DB2 z/OS als Entwickler und Supporter verschiedener Tools. Seit einigen Jahre beschäftigt er sich mit Testdatenmanagement auf dezentralen Systemen. Dabei unterstützt er Kunden beratend beim Aufbau von Testdatenmanagmentsystemen und im Support dieser. Auch Vorträge und Präsentationen rund um das Thema gehören zu seinen Aufgaben. Privat ist er gerne sportlich aktiv oder engagiert sich ehrenamtlich.

 

Patrick Olcha, Union Investment

Patrick Olcha ist seit 17 Jahren im Testmanagement in diversen Rollen tätig. Anfangs war er in zahlreichen Projekten unterschiedlicher Größe als Tester und Testmanager im Einsatz. Danach übernahm er die Verantwortung für den ganzheitlichen Testprozess innerhalb der Organisation. Seit nun mehr als 10 Jahren beschäftigt er sich intensiv mit den Bereichen Testumgebungs- und Testdatenmanagement.

Im Bereich Testdatenmanagement basieren seine Erfahrungen auf tiefgehenden Analysen von Umgebungsdaten und darauf basierend ausarbeiten von Lösungen zur Verwaltung dergleichen. Im Einsatz sind sowohl eigenentwickelte Lösungen und Verfahren, wie auch kommerzielle Werkzeuge.