Abstracts

KI als Bestandteil moderner Software ist in vielen Anwendungsbereichen mittlerweile fest etabliert. Und der Trend zur Nutzung von KI-Komponenten geht in rasantem Tempo weiter: Eine Umkehr dieses Trends - auch wenn manch einer sich das wünscht - ist nicht in Sicht.
Wie gehen wir also mit dieser Entwicklung um? Insbesondere: Wie können wir solche Systeme gerade im regulatorischen Umfeld ausreichend absichern?            
Der Vortrag zeigt an Beispielen auf, welche Herausforderungen eine Qualitätssicherung KI-basierter Systeme mit sich bringt, und wie wir diesen begegnen können. Dabei werden wir auch die Rolle von Normen und Standards beleuchten und zeigen, dass diese - z.B. von ISO oder ISTQB - schon heute Hilfestellung in Projekten geben, und wohin gerade deren Entwicklung geht.
Der Vortrag richtet sich an Tester, Entwickler, Data-Scientists oder Manager die gerade in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen und sich mit der systematischen Absicherung dieser Systeme beschäftigen müssen.